Jetson Xavier NX

Jetson Xavier NX的算力大约是Jetson nano的40倍左右，为什么我要写Jetson Xavier NX而不是更高算力的Jetson Orin nano super、Jetson Orin NX等，本人手上只有Jetson Xavier NX（16G EMMC版本）且还是从车上拆出来的，需要把原系统备份且后期还需要刷回去，用完之后发现操作大致上和Jetson nano没什么区别除了运行速度更快了些，未使用TensorRT加速的情况下运行yolo v5s模型也可以达到20多帧，当然帧率和输入图像的尺寸有关系。

来说说最近挺火的大模型，挺多商家拿此当噱头卖自己家的产品（教你怎么部署大模型），这些东西算力就摆在那里，比你的电脑（N卡）算力差远了而且还贵，你拿你电脑跑一下图个新鲜就好了无非就是Ollama+Open WebUI，你若是对算力没有要求或者是做一个ROS小车建议买个Jetson nano来用用即可。

对于Jetson Xavier NX之类的高性能产品实在没什么好写的基本和Jetson nano相同，无非就是部署环境，要我写如何部署大模型过程？其实用Ollama就三行代码如下，其他时间你就等就行了，我真不觉得有什么好写的。

#Ollama安装
sudo apt install curl
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
#根据你的板子选择合适的大模型 我的是Jetson Xavier NX（16G EMMC版本）但是我还是选择了最小参数的模型
ollama run deepseek-r1:1.5b
#一直等到镜像拉取完成即可